Copyright © Журнал "Человек и Труд" № 8, 2004 г.
Лилия ЧИЖОВА Доктор экономических наук, профессор Государственное учреждение ”Институт макроэкономических исследований” Минэкономразвития России
Актуальность создания комплексного механизма согласования потребностей экономики в кадрах с масштабами и направлениями профессиональной подготовки становится все более очевидной, поскольку система образования должна адекватно реагировать на запросы рынка труда. Сегодня же спрос на работников той или иной профессии (специальности) в основном определяется сложившейся профессионально-квалификационной структурой (ПКС) занятых в производстве и социальной сфере, хотя структура спроса претерпевает существенные изменения под влиянием:
В целом можно констатировать, что национальная система профессионального обучения оказалась достаточно гибкой, сумев во многих случаях отреагировать на меняющийся спрос на рабочую силу. Тем не менее имеющиеся диспропорции вызывают тревогу. Речь идет прежде всего об усиливающемся дисбалансе в масштабах выпуска специалистов, получивших начальное, среднее и высшее профессиональное образование. Если на этапе запуска реформ на долю учреждений начального профобразования приходилось около 50% подготовленных кадров, то к 2000 г. - 40%. Практически неизменным этот показатель остался у техникумов. Что касается вузов, то здесь динамика роста достаточно существенная - с 23 до 40%.
В какой степени выпускники вузов востребованы народным хозяйством? Проанализируем цифры. За три года (1997-2001) потребность в специалистах высшей квалификации сократилась на 700 тыс. человек, а количество подготовленных специалистов с высшим образованием за этот период увеличилось на 2,6 млн. человек. Такая ситуация, по оценкам ГУ ИМЭИ Минэкономразвития, сохранится до 2005 г.: к этому времени будет подготовлено почти 4 млн. молодых специалистов, тогда как потребность в них едва достигнет 2 млн.
Получение высшего образования все большим числом российских граждан - явление само по себе позитивное. Но можно ли их эффективно использовать? Опыт развитых рыночных экономик с информационным типом занятости говорит о том, что сегодня востребована масса профессий, для освоения которых вполне достаточно одно-, двухлетнего обучения. Это - управленческие кадры низшего звена (супервайзеры); ассистенты врачей, учителей, адвокатов, нотариусов; медицинские сестры; техники и технологи; организаторы туристического, рекламного, рекреационного и других видов обслуживания. В случае необходимости или желания эти специалисты могут в дальнейшем продолжить получение образования в вузах. Подготовка специалистов такого рода обходится значительно дешевле, чем специалистов высшей квалификации, а степень отдачи в соответствии со служебными обязанностями достаточно велика.
Тревожная тенденция: увеличивается доля выпускников вузов, которые трудоустраиваются не по полученной специальности (50% инженеров, 70% выпускников сельхозинститутов, 30-40% врачей, экономистов, юристов). Это свидетельствует о просчетах в определении перспективной потребности в квалифицированных кадрах по профессиям и специальностям. А если рассматривать проблему более широко, то придется признать, что эффективность системы профессионального образования низка и пока она не стала инструментом государственного регулирования профессиональной структуры рынка труда.
Возможность получения работы вообще (а тем более работы с относительно высоким доходом) сегодня является основным фактором межотраслевых и межпрофессиональных перетоков рабочей силы, отодвинув на второстепенные позиции такие мотивы выбора рабочего места, как удовлетворенность характером и содержанием труда, степень соответствия полученному профессиональному образованию, способностям и склонностям человека. За исключением относительно небольшой по численности группы перспективных высококвалифицированных специалистов, переток рабочей силы между профессиями осуществляется чаще всего с потерей квалификации, определяемой полученным ранее образованием и приобретенными трудовыми навыками.
Серьезные деформации, наблюдаемые на рынке труда, во многом связаны с несоответствием объективно необходимого для выполнения той или иной работы уровня квалификации и уровня профессионального образования, полученного работником. Одним из проявлений такого несоответствия является необоснованно завышенный спрос на работников с высшим и средним профессиональным образованием со стороны части работодателей (особенно в частном секторе).
Интерес работодателей понятен. Те из них, кто может оплачивать труд относительно достойно, что называется, ”снимают сливки”, отбирая наиболее качественную рабочую силу: соответственно, у них отпадает необходимость обременять себя затратами на ее профессиональную подготовку.
Наличие высшего образования все чаще выдвигается в качестве одного из обязательных требований к претендентам на рабочие места с относительно не сложными функциями (секретарь, продавец, операционист в банке и т.п.). Состояние рынка труда при заниженном в целом уровне оплаты позволяет работодателям не церемониться.
Судя по всему, потребность предприятий и организаций в специалистах с высшим и средним специальным образованием еще долго будет завышенной, поэтому она и не может служить основой для определения масштабов подготовки специалистов в системе профессионального образования.
Как преодолеть имеющиеся деформации в использовании профессиональной квалификации рабочей силы и предупредить появление новых, тем более что структурные сдвиги в экономике продолжатся и в составе занятых неизбежно произойдут изменения под влиянием технологической модернизации и глобализационных процессов? Сложность проблемы настоятельно требует расширения исследований, результаты которых могли бы быть использованы при выработке государственной политики занятости на перспективу, особенно в части активизации мер по регулированию рынка труда (профессиональная ориентация, профподготовка, трудоустройство граждан в соответствии с профессиональной квалификацией).
Во многих странах макроэкономическое прогнозирование предполагает составление прогноза спроса на рабочую силу в разрезе профессий и уровня квалификации. Например, в США это делается на протяжении уже 50 лет. Здесь создана функциональная, опирающаяся на современные методологические подходы, богатую и хорошо организованную информационно-статистическую базу система прогнозирования занятости, основывающаяся на учете потребностей экономики в работниках определенного профессионально-квалификационного состава с указанием необходимого уровня профессиональной подготовки по каждой профессии.
Представляется целесообразным составление прогнозов профессионально-квалификационного состава рабочей силы и у нас. Выработкой методологических основ такого прогнозирования занимается небольшое число организаций, в том числе и ГУ ИМЭИ.
Опыт разработки прогнозов потребности в рабочей силе как за рубежом, так и в нашей стране позволяет сформулировать ряд общих требований:
Результаты исследования, проведенного специалистами ГУ ИМЭИ, позволили обосновать необходимость создания единой системы мониторинга и прогнозирования спроса на рабочую силу в профессионально-квалификационном разрезе. Мониторинг должен осуществляться в единстве трех составляющих, а именно: систем сбора, обработки и предоставления информации о распределении спроса на рабочую силу по специальностям, профессиям и уровням квалификации.
Система мониторинга ПКС занятых, на наш взгляд, должна базироваться на выборочных обследованиях населения, опросах, проводимых на предприятиях, статистике службы занятости. В нашей стране используется только первый метод, причем делается это в алгоритме, принятом МОТ. Однако способы обработки полученной информации и формы ее доведения до потребителей нуждаются в срочной корректировке, чтобы уже в ближайшее время повысить достоверность разрабатываемых прогнозов.
Главные направления корректировки, по нашему мнению, должны предусматривать:
Важно признать детерминирующий характер показателей спроса экономики на специалистов и квалифицированных рабочих, рассчитываемых на перспективу, по отношению к планируемым объемам и структуре их подготовки в учреждениях профессионального образования и исходить из этого. Только так можно обеспечить сбалансированность рынков труда и образовательных услуг. Поэтому прогноз ПКС спроса на рабочую силу должен быть интегрирован в систему национального макроэкономического прогнозирования на его завершающей стадии. Естественно, что прогнозные показатели ПКС занятых рассчитываются на основе макроэкономических и отраслевых параметров, полученных на предыдущих стадиях прогнозирования. Иными словами, прогнозу структуры занятых должны предшествовать:
Тогда можно будет отследить основные структурные сдвиги в составе рабочей силы по профессиям в результате межотраслевого распределения занятых и обосновать направления развития системы профессионального образования, учитывающие реальные потребности отраслей экономики в квалифицированных кадрах.
Прогноз ПКС занятых должен быть дополнен прогнозом дополнительной потребности в кадрах, которая на 70-80% удовлетворяется за счет приема на работу выпускников профессиональных учебных заведений.
Модель ПКС может быть представлена как сгруппированные определенным образом базовые занятия в соответствии с общероссийским классификатором занятий (ОКЗ). Группировка базовых занятий может осуществляться главным образом исходя из принципа их однородности в отношении профессии, специальности и квалификационного уровня. Это облегчит проблему согласования профессиональных сегментов рынка труда и образовательных услуг.
Схема самого мониторинга охватывает сбор сведений об объекте мониторинга, обработку полученной информации, публикацию и другие формы представления результатов исследований специалистам и общественности.
Основными методами сбора первичной информации о степени удовлетворенности спроса на рабочую силу в профессиональном аспекте остаются выборочные обследования населения по проблемам занятости и переписи населения, а в части вакантных рабочих мест по профессиям - текущий учет органов государственной службы занятости. Дополнительно для сбора первичной информации рекомендуется систематически (один раз в три года) проводить выборочные опросы организаций.
При обработке информации следует обратить внимание на те результаты мониторинга, которые показывают, насколько распределение занятого населения на основной работе соответствует предложенной модели ПКС в целом по России, субъектам Федерации и важнейшим отраслям экономики, а также оценить количество и состав вакантных рабочих мест, дополнительный спрос на рабочую силу в связи с необходимостью возмещения естественной убыли работников (и все это в профессионально-квалификационном аспекте).
Помимо традиционного набора, в перечень публикаций целесообразно включить новые разработанные таблицы в соответствии с дополнительными направлениями обработки первичной информации.
Предлагаемая схема проведения мониторинга рассчитана на расширение доступа к информации всех заинтересованных групп населения (практиков и научных работников). Такого рода прозрачность позволит существенно повысить уровень аналитических и прогнозных разработок.
Из-за отсутствия необходимой статистической информации о распределении вакантных рабочих мест по группам занятий и их незначительной доли в общем спросе на рабочую силу анализ и прогноз ПКС осуществляются в пределах удовлетворенного спроса, т.е. контингента занятых. Предлагается наряду со статистическими способами обработки аналитического материала и прогнозных расчетов шире применять экспертные оценки. Специалист-эксперт должен выявить наиболее динамичные профессиональные группы занятых, а также социально-экономические факторы, влияющие на изменения в спросе на рабочую силу по профессиям.
Для прогнозных оценок целесообразно использовать различные способы расчетов с учетом специфики профессиональных групп и факторов, воздействующих на потребности экономики (или отдельных ее отраслей) в работниках конкретной профессии. При этом определять перспективную динамику численности занятых по профессиям можно на основе либо экспертной оценки с помощью коэффициента корректировки ее среднегодового темпа, сложившегося в прошлые годы (и затем устанавливать абсолютное число занятых), либо прямых расчетов численности занятых по профессиям исходя из нормативов обслуживания, а также нормативного соотношения в численности работников однородной профессиональной специализации лиц с разным уровнем подготовки (например, врачи и медсестры).
Экстраполяционно-аналитический метод может успешно применяться в качестве основного при краткосрочном прогнозе, например на трехлетний период, а в стабильно развивающейся экономике - и на более длительный. Но во всех случаях надо иметь прогноз макроэкономических показателей развития страны, регионов и отраслей.
При использовании экономико-математических моделей необходимо выработать вычислительный алгоритм, пригодный для целей анализа и прогноза динамики спроса на рабочую силу в профессионально-квалификационном разрезе.
Проблема перехода от прогноза отраслевой структуры спроса на рабочую силу к прогнозной оценке спроса в профессионально-квалификационном разрезе решается с помощью реализации методологического подхода, суть которого состоит в том, что величины интенсивности сдвигов в ПКС спроса зависят от предполагаемой интенсивности структурных сдвигов в отраслевом спросе. Данный подход правомерен, поскольку в каждой отрасли существует доминирующая группа занятий, а значит, отраслевые структурные сдвиги неизбежно потребуют адекватных изменений в профессиональной структуре занятых. Использование экспертных оценок позволяет «развернуть» расчетный для прогнозного периода показатель интенсивности структурных сдвигов по всей совокупности занятий в динамику спроса на рабочую силу по отдельным профессиональным группам. В качестве вспомогательного инструмента предлагается применять метод кластерного анализа для формирования однородных групп занятий по уровню вклада в общую интенсивность структурных сдвигов.
Таким образом, мы получаем имитационную модель формирования прогнозной структуры спроса на рабочую силу в разрезе профессионально-квалификационных групп. По сути, эта процедура представляет собой итерационный процесс экспертного оценивания.
Для каждого варианта прогнозной структуры рассчитывается величина интенсивности структурного сдвига, которая сравнивается с его прогнозным значением, полученным из уравнения регрессии. Следует отметить, что данный методологический подход наиболее эффективен для прогнозирования на среднесрочную перспективу. За его пределами возможно ухудшение качества прогнозных оценок. Для долгосрочных прогнозов можно применить иной метод, базирующийся на установлении статистической взаимосвязи между динамикой спроса по отдельным профессионально-квалификационным группам и динамикой спроса на рабочую силу в отраслях, где эти группы представлены.
Исходная посылка при составлении модели заключается в том, что спрос на рабочую силу в отраслях и спрос в разрезе профессионально-квалификационных групп соотносятся как причина и следствие. Учитывая, что в динамике отраслевого спроса на рабочую силу основные изменения связаны с численным составом именно доминирующих групп профессий, можно утверждать, что динамика спроса на рабочую силу в каждой отрасли в такой степени формирует динамику спроса в профессионально-квалификационной группе, в какой эта группа является доминантной для отрасли, т.е. чем больше удельный вес какой-либо профессионально-квалификационной группы в составе спроса на рабочую силу в отрасли.
Данный подход предполагает проведение факторного анализа, который позволяет выявить, какие отрасли и в какой степени оказывают влияние на формирование спроса по отдельным профессионально-квалификационным группам, и построить регрессионные уравнения, описывающие эти взаимосвязи.